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- [t-success icon='']AI·快讯[/t-success]
- 1、Runway视频生成工具Gen-2全面开放,可免费试用
- 2、钉钉宣布12条产品线接入大模型,可生成PPT、思维导图等
- 3、MosaicML 推出 70 亿参数模型 MPT-7B-8
- 4、麻省理工学院开发“PhotoGuard”技术, 保护图像免受恶意 AI 编辑
- 5、英伟达有望再涨两成,到2027 年其 AI 相关收入或达 3000 亿美元
- 6、谷歌去年消耗212亿升水,人工智能导致用水量激增20%
- 7、软银涉猎AI仓储:和美国仓库机器人厂商成立合资公司
- 8、微软必应 Chat 将登陆 Chrome 和 Safari 浏览器
- 9、微软商店 AI 摘要功能已开启预览,帮助用户快速了解应用评价
- 10、国产 1400 亿参数知未智能 KDF 大模型发布,聚焦金融和商业垂直领域
- [t-success icon='']AI·新创[/t-success]
[t-success icon='']AI·快讯[/t-success]
1、Runway视频生成工具Gen-2全面开放,可免费试用
AI公司Runway宣布,AI视频生成产品Gen-1和Gen-2已彻底开放,任何人都可以注册一个账号免费尝试。Gen-2生成的视频长度为4秒,每秒消耗5个积分,利用免费额度可以生成二十几个视频。如果免费积分耗尽,付费标准为0.01美元/积分,也就是生成一个视频需要0.2美元。
2、钉钉宣布12条产品线接入大模型,可生成PPT、思维导图等
钉钉今日公布了接入大模型后的产品进展,知识库、Teambition、白板等加入 AI 能力,目前钉钉 12 条产品线、40 多项场景已接入大模型。用户通过斜杠“/”输入自然语言,即可生成 PPT、思维导图、数据分析图表、项目看板等。
3、MosaicML 推出 70 亿参数模型 MPT-7B-8
MosaicML 近日发布了其 70 亿参数模型 MPT-7B-8K。据悉,该模型一次可以处理 8000 字文本,相当擅长处理长文重点摘要和问答,还能在 MosaicML 平台上根据特定任务,进一步微调相关配置。据悉,系列模型采用了 150 万个 Token,并以 256 块 H100 GPU 花 3 天完成模型训练而成。MosaicML 本次发布了 3 个版本模型,包括 MPT-7B-8k、MPT-7B-8k-Instruct 和 MPT-7B-8k-Chat。(来源:IT之家)
4、麻省理工学院开发“PhotoGuard”技术, 保护图像免受恶意 AI 编辑
随着基于 AI 的深度伪造技术不断提高,人们愈发难以仅凭肉眼分辨“哪些内容是 AI 伪造的”,麻省理工学院日前宣布了一项名为 Photoguard 的技术,经过 Photoguard 技术处理的图片难以直接被 AI 识别篡改,有助于防止图片被爬虫修改后遭到误读。据悉,这一“PhotoGuard”技术主要是通过对图像进行微小的修改,来防止 AI 识别出图像内容。该技术提供了两种阻止图片被 AI 修改的方案,一种是 “编码器” 法,通过修改图像的像素来干扰算法模型对图像的理解能力;另一种是 “扩散” 法让 AI 以为图片甲是图片乙,从而生成错误的图像。
5、英伟达有望再涨两成,到2027 年其 AI 相关收入或达 3000 亿美元
瑞穗分析师Vijay Rakesh在一篇报告中表示,英伟达的股价还有 20% 的上涨空间。据Rakesh 预计,到2027年,人工智能相关内容将会给英伟达带来3000亿美元的收入,并占据 AI 服务器市场 75% 的份额。Rakesh 指出,英伟达今年的人工智能收入可能达到 250 亿至 300 亿美元,他预计该公司今年将出货约 10 万台人工智能设备,平均售价为 25 万至 30 万美元。
6、谷歌去年消耗212亿升水,人工智能导致用水量激增20%
谷歌发布了2023年环境报告,该公司的用水量正在飙升。这家互联网巨头表示,其2022年消耗了56亿加仑(约212亿升)的水,相当于37个高尔夫球场的水。其中大部分——52亿加仑——用于公司的数据中心,比2021年增加了20%。
7、软银涉猎AI仓储:和美国仓库机器人厂商成立合资公司
日本软银集团周一宣布,将和美国仓储供应链服务商Symbotic建立一家合资公司,运营基于人工智能技术的仓储业务,另外软银集团也将在这家合资伙伴增持股份。根据两家公司周一发布的声明,软银集团和Symbotic将联合出资1亿美元,设立一家合资企业,名为“Greenbox系统公司”。合资公司将从Symbotic采购价值75亿美元的人工智能仓储系统,用于其仓库设施。
8、微软必应 Chat 将登陆 Chrome 和 Safari 浏览器
微软 Bing 的 AI 聊天机器人将在 Google Chrome 和 Safari 上推出。正如 Windows Last 首先发现的那样,微软正在测试让两种浏览器上的用户访问该工具。微软公关总监凯特琳·鲁斯顿 (Caitlin Roulston) 在一份声明中表示:“作为我们在其他浏览器上测试的一部分,我们正在 Safari 和 Chrome 中试运行 Bing Chat,以选择用户。一旦我们的标准测试程序完成,我们很高兴能够将访问范围扩大到更多用户。”除了发布更多浏览器支持之外,微软还为 Bing Chat 引入了深色模式。
9、微软商店 AI 摘要功能已开启预览,帮助用户快速了解应用评价
微软商店(Microsoft Store)的 AI 摘要功能已经在美国推出了预览版,该功能可以在几秒钟内将一个应用的数千条在线评论总结成一段精炼的文字,突出显示最重要的观点。这对于用户在选择和下载新的应用和游戏时,参考和收集用户反馈非常有用。这项功能是微软今年 5 月份推出的微软商店 AI 中心(AI hub)的一部分,AI 中心是一个集合了各种 AI 相关的应用、插件和摘要的专区。除了 AI 摘要功能,微软还计划在合作伙伴中心的预览频道中引入 AI 生成的关键词和多类别选择的能力,这些改变将帮助开发者通过使用 AI 来处理应用元数据,提高他们的应用在微软商店搜索结果中的可发现性。目前这些功能只对美国的 Windows 内测用户开放,微软商店应用需要更新到 22306.1401.x.x 版本才能体验。
10、国产 1400 亿参数知未智能 KDF 大模型发布,聚焦金融和商业垂直领域
北京知未智能科技有限公司日前在上海发布了知未智能 KDF 大模型 ,以及基于该模型研发的一系列产品,包括“ KDF 智讯”、“KDF 绝未”、“KDF 中书”等金融行业工具。知未智能 KDF 大模型的训练数据以中文为主,并包含大量的金融数据,以提升模型在商业和金融领域的问题处理能力。此外,训练数据中还融合了部分英文与代码数据,以适应模型的通用能力。在训练过程中,知未智能 KDF 大模型将单个汉字视为独立的 Token 进行处理。模型参数量达 1400 亿,训练 Token 数达到 4000 亿。从代码量角度看,数据处理部分约 5000 行,模型实验部分约 2000 行,模型训练部分约 500 行。(来源:IT之家)
[t-success icon='']AI·新创[/t-success]
1、前蔚来高管创业:光轮智能获数千万元融资,用生成式AI来训练AI
光轮智能致力于为企业落地AI提供合成数据解决方案,结合生成式AI和仿真技术,为行业提供3D、物理真实、可泛化的合成数据,解决自动驾驶、具身智能发展中真实数据利用率低、标注成本高、回环周期长、长尾场景(Corner Case)缺乏等问题。目前,公司产品已经开始服务于数家自动驾驶和机器人公司。(来源:36氪)