文章目录[隐藏]
- [t-success icon='']AI·快讯[/t-success]
- 1、英伟达发布CALMAI模型:训练虚拟角色,可模拟50亿个人体动作
- 2、灯塔AI大模型票房预测正式上线
- 3、小米大模型首次曝光
- 4、明略科技开源TensorBoard.cpp
- 5、阿里达摩院免费开放100件AI专利许可
- 6、鄂维南院士:AI for Science可以帮助科学家解决复杂的科学问题,提高科研效率和质量
- 7、Midjourney 宣布 GPU 集群升级,提高渲染速度
- 8、李飞飞团队提出全新神经渲染方法 OccNeRF
- 9、Meta 发布语言模型Shepherd,可对生成文本进行批判
- 10、全球首个内置 ChatGPT 智能音箱 ChatMini 计划下周发布
- 11、微软亚洲研究院推出工业场景用大模型,利用 GPT-4 控制空调系统
- [t-success icon='']AI·新创[/t-success]
[t-success icon='']AI·快讯[/t-success]
1、英伟达发布CALMAI模型:训练虚拟角色,可模拟50亿个人体动作
英伟达近日和以色列理工学院、巴伊兰大学和西蒙弗雷泽大学合作,发布了一篇关于CALMAI模型的技术论文。英伟达表示CALM的全称是条件对抗潜在模型(Conditional Adversarial Latent Models),用于训练定制虚拟角色。英伟达表示,在真实世界训练10天,相当于在模拟世界里训练10年时间。CALMAI模型在训练之后,可以模拟50亿个人体动作。(来源:IT之家)
官网地址:https://research.nvidia.com/labs/par/calm
GitHub地址:https://github.com/NVlabs/CALM
2、灯塔AI大模型票房预测正式上线
一站式宣发平台灯塔正式推出票房预测功能,该功能依托AI大模型完成深度学习,将票房预测准确性提升至行业新阶段。据了解,这是电影行业内首个基于AI大模型构建的票房预测产品。
3、小米大模型首次曝光
小米大模型MiLM-6B现身C-Eval、CMMLU大模型评测榜单。截止目前,MiLM-6B在C-Eval总榜单排名第10、同参数量级排名第1,在CMMLU中文向大模型排名第1。根据 C-Eval 给出的信息,MiLM-6B 模型在具体各科目成绩上,在 STEM(科学、技术、工程和数学教育)全部 20 个科目中,计量师、物理、化学、生物等多个项目获得了较高的准确率。(来源:IT之家)
GitHub地址:https://github.com/XiaoMi/MiLM-6B
4、明略科技开源TensorBoard.cpp
明略科技集团实现了机器学习可视化工具——TensorBoard的C++接口,进一步丰富了基于C++的大模型项目工具集,加速了营销领域大模型预训练进程。据了解,该工具已在Github开源。
5、阿里达摩院免费开放100件AI专利许可
阿里达摩院(湖畔实验室)宣布向社会免费开放100件AI专利许可,这将成为中国人工智能规模最大的一次专利开放行动。据了解,阿里达摩院此次免费开放100件AI专利许可,将被纳入全国首批专利公开实施清单,在浙江知识产权交易中心上架,覆盖了图像技术、视频技术、3D视觉等诸多AI技术领域,让中小微企业以较低成本甚至零成本获得AI技术红利,加速AI时代的到来。
6、鄂维南院士:AI for Science可以帮助科学家解决复杂的科学问题,提高科研效率和质量
8月10日,2023中关村论坛系列活动——2023科学智能峰会(AI for Science Congress)开幕。主办方北京科学智能研究院院长鄂维南院士进行了题为“共建AI for Science”的“引导性”发言。鄂维南院士指出:“AI for Science可以帮助科学家解决复杂的科学问题,提高科研效率和质量。”
7、Midjourney 宣布 GPU 集群升级,提高渲染速度
据 Midjourney 官方消息,Midjourney今天进行GPU集群升级。据悉,升级之后的 Pro 和 Mega 级订阅用户将会获得1.5倍的加速效果,图片生成时间将从约50秒提速到30秒左右。同时,渲染的成本也将会降低。Midjourney 表示,空闲的 GPU 容量将会随机为其他级别的会员加速。
8、李飞飞团队提出全新神经渲染方法 OccNeRF
据 Arxiv 页面显示,由斯坦福大学李飞飞领导的一个团队近日公布一种全新的神经渲染方式 OccNeRF,可在严重遮挡的场景中更好地渲染人体。论文表示,由于遮挡等问题,当前在单目视频中渲染移动的人体存在诸多困难之处,为了解决这种问题,研究团队提出了一种基于表面的渲染方法,通过集成几何和可见性先验信息。研究结果显示, OccNeRF能够在遮挡下处理动态对象,并取得了良好的渲染效果。
9、Meta 发布语言模型Shepherd,可对生成文本进行批判
据 Arxiv 页面显示,Meta 研究团队近日发布语言模型Shepherd,可用于对生成本文进行评估并提出改进建议。论文显示,Shepherd 模型经过特定的调整,能够识别出多样化的错误,并提供纠正建议,超越了未经调整的模型的能力。研究显示,Shepherd模型明显优于其他模型,并且平均值与ChatGPT模型相差无几。
10、全球首个内置 ChatGPT 智能音箱 ChatMini 计划下周发布
智度科技今天宣布,全球首款内置 ChatGPT 的智能音箱 Vifa ChatMini 将于 8 月 17 日全球首发。据报道,ChatMini 号称内置 ChatGPT 和百度文心一言双 AI,能够与用户进行更丰富的对话,包括根据用户兴趣爱好创作诗歌、歌词、文章;根据用户情绪状态提供安慰、鼓励或建议;或者与用户进行游戏 / 测试 / 问答等等。该智能音箱将于 8 月 17 日在美国正式发布,官方售价为 259 美元。
11、微软亚洲研究院推出工业场景用大模型,利用 GPT-4 控制空调系统
微软亚洲研究院日前提出了一种使用 GPT-4 模型来控制工业场景的空气调节系统 (HVAC) 的方法,据称“该方法仅需少量示例样本,就能在成本和效率上优于传统工控系统”。微软表示,对于工业场景,传统的工控软件在处理异构任务、样本低效以及适应新场景等方面需要大量时间及预算成本,而使用预训练的大模型控制相关工控设备,可以保证在高准确度的情况下,降低相关部署成本。(来源:IT之家)
[t-success icon='']AI·新创[/t-success]
1、「Virtualitics」获3700万美元C轮投资,推动基于人工智能的可视化数据分析
Virtualitics于2016年成立,是一家软件开发初创公司,旨在帮助公司可视化他们的数据并从中获得洞察。Virtualitics 的平台使用户可以对复杂的多维数据集运行自然语言查询,并生成网络图可视化以加深对数据的理解。该平台利用人工智能和机器学习模型分析数据,快速发现隐藏的模式,如潜在的增值机会,使用户能够做出明智的决策。(来源:36氪)