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- 1、ChatGPT新增聊天记录存档功能
- 2、加州AI初创公司Anthropic将募资7.5亿美元
- 3、文生图模型 Stable Diffusion 推出商业付费订阅计划
- 4、英国最高法院:专利“发明人”必须是自然人,不能是人工智能
- 5、盖茨发布年度展望:AI 驱动创新,加速研制抗癌药物、个性化辅导学生等
- 6、美国多所高校联合研发新型类脑晶体管,可模拟人类大脑思考、记忆
- 7、用友大易发布国内首个AI面试解决方案
- 8、人工智能可通过眼部照片诊断儿童自闭症,准确率达 100%
- 9、CMU自动化AI系统复现诺奖登Nature
- 10、Midjourney V6开启alpha版本公测
- 11、谷歌今年最重要23个产品时刻中15个有关AI
- 12、大型AI数据集LAION-5B被发现包含千张儿童性虐待内容,Stable AI“紧急撇清关系”
- [t-success icon='']AI·新创[/t-success]
[t-success icon='']AI·快讯[/t-success]
1、ChatGPT新增聊天记录存档功能
OpenAI在社交媒体X上发布信息称,现在可以在ChatGPT实现聊天信息存档。用户可以通过存档功能,从侧边栏移除聊天内容,但内容并没有被删除;用户可以通过设置浏览自己已经存档的聊天内容。存档功能目前在OpenAI网站和iOS可用,后续将在安卓系统推出。
2、加州AI初创公司Anthropic将募资7.5亿美元
据The Information今日报道,两位知情人士透露,AI创企Anthropic正在洽谈由Menlo Ventures领投的7.5亿美元(约合人民币53.6亿元)新一轮融资。此轮融资对其估值为150亿美元(约合人民币1071.9亿元),是今年春天估值的三倍多。另一位知情人士称,最终估值可能超过180亿美元(约合人民币1286.3亿元)。
3、文生图模型 Stable Diffusion 推出商业付费订阅计划
Stability AI 公司近日发布新闻稿,宣布旗下文本生成图片模型 Stable Diffusion 推出会员订阅计划。Stability AI 表示,通过推行会员订阅计划,收入用于运营,维持 Stable Diffusion 的健康良性发展。Stable Diffusion 是一个用于生成图像和处理数据的深度学习模型,基于 Diffusion 模型。这个模型的特点之一是其卓越的稳定性和生成质量,在图像生成、超分辨率、风格转换等领域都有广泛的应用,吸引了全球范围内的研究者和开发者的关注。
订阅计划情况如下:
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免费:主要用于个人非商业研究用途
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Creator,月费 20 美元:适用于具有特定收入和资金上限的小规模创作者、开发人员和初创公司
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Enterprise:主要面向大型企业,可以为大规模运营量身定制,价格根据定制情况而定。
4、英国最高法院:专利“发明人”必须是自然人,不能是人工智能
据路透社报道,英国最高法院当地时间 20 日公布的判决结果显示,一名美国计算机科学家在为其人工智能系统创造的发明申请专利时败诉。根据目前的判决结果,英国最高法院驳回了他的要求,因为根据英国专利法,专利的发明人必须是自然人。英国最高法官戴维・基钦(David Kitchin)在书面裁决中指出,本案不涉及这项“更广泛”的问题 —— 由 AI 驱动的机器自主行动所产生的技术进步,是否应当获得专利。(来源:IT之家)
5、盖茨发布年度展望:AI 驱动创新,加速研制抗癌药物、个性化辅导学生等
微软前首席执行官比尔・盖茨(Bill Gates)发布年度展望,表示未来之路将在 2024 年迎来转折点。盖茨在展望中重点谈及了人工智能,认为会创新开辟新的时代,解决世界上的诸多重大问题。盖茨认为人工智能可以加速创造新药物。药物发现需要梳理海量数据,人工智能工具可以大大加快这一过程。一些公司已经在用这种方法开发抗癌药物。(来源:IT之家)
6、美国多所高校联合研发新型类脑晶体管,可模拟人类大脑思考、记忆
据外媒 Tech Xplore 当地时间 20 日报道,美国麻省理工学院、西北大学和波士顿学院的研究人员创造了一种特殊的晶体管,它能够像人类大脑一样去思考问题、记忆事物 —— 即能够同时处理和存储信息。普通计算机在执行任务时,尤其在处理来自智能设备的数据时会消耗大量能源。而这种设备具有速度快、能效高的特点,即使在没通电的情况下也具备记忆功能,更适合日常状态使用。同时,与其他只能在超低温状态工作的类脑设备不同,这种设备可在室温状态下正常工作。(来源:IT之家)
7、用友大易发布国内首个AI面试解决方案
近日,用友大易基于企业服务大模型YonGPT正式发布国内首个AI面试解决方案。据介绍,该模型通过与AI专家、人力资源专家、心理学专家等联合研发,推出了包含知识技能、综合能力、心理评测等多维度的胜任力评估产品,并建构了20+的通用类岗位模型。目前该模型已在部分中国500强企业完成初步验证。
8、人工智能可通过眼部照片诊断儿童自闭症,准确率达 100%
韩国延世大学医学院的研究人员近日取得一项突破:利用深度学习人工智能算法分析儿童视网膜照片,竟然实现了对自闭症谱系障碍(ASD)的诊断,准确率高达 100%。这项研究为自闭症诊断开辟了新的可能。研究人员招募了 958 名平均年龄为 7.8 岁的参与者,其中一半患有自闭症,另一半为发育正常的对照组。他们拍摄了所有参与者的视网膜照片,并通过深度学习算法分析照片与症状严重程度评分之间的关联。(来源:IT之家)
9、CMU自动化AI系统复现诺奖登Nature
今日,卡内基梅隆大学(CMU)和Emerald Cloud Lab的研究团队论文登国际顶刊《自然》(Nature),该论文介绍了一种全新自动化AI系统Coscientist,该系统由GPT-4驱动,通过整合由互联网和文档搜索、代码执行和实验自动化等工具支持的大型语言模型,自主设计、计划和执行复杂的实验。据介绍,Coscientist在短短4分钟内,一次性复现了诺奖研究,在6个不同任务中呈现了加速化学研究的潜力,其中包括成功优化曾获得诺奖的“钯催化偶联反应”。
10、Midjourney V6开启alpha版本公测
今日,Midjourney宣布即日起在Discord社区开启V6模型的alpha版本测试,用户可在设置的下拉菜单中选择V6或在提示词后添加“--v 6”使用。据介绍,V6基座模型将更严谨地遵循提示词,并支持更长的提示词,改进了连贯性和模型知识,改进了图像提示和混合功能,提供简单的文本绘制能力,改进了放大功能。此外,该版本对提示词的要求相比V5变化很大,用户可能需要“重新学习”如何给出提示,且对提示非常敏感,Midjourney建议用户避免使用“award winning,photorealistic,4k,8k”等“垃圾”提示。同时由于是alpha测试,Midjourney V6的功能目前仍会“频繁变化且无通知”,它在正式发布时将有重大改变,速度、图像质量、连贯性、提示遵从及文本准确性在未来几周内都会有提高。
11、谷歌今年最重要23个产品时刻中15个有关AI
今日,谷歌于官网发布了2023年最重要的23个产品时刻,其中有15条涉及到AI或生成式AI,分别是Gemini大模型的发布、推出AI聊天机器人Bard、基于生成式AI的搜索生成体验功能、安卓更新AI壁纸等功能、推出第一款AI原生手机Pixel 8 Pro、推出AI驱动的笔记本电脑Chromebook Plus、推出智能手表Google Pixel Watch 2、推出AI照片编辑工具Magic Editor、AI智能撰写功能扩展到Google Chat、推出AI助手Duet AI、将Duet AI扩展到谷歌云、推出AI虚拟试衣、为YouTube添加AI功能、推出AI搜索实验室、浏览器Chrome新增AI功能等。(来源)
12、大型AI数据集LAION-5B被发现包含千张儿童性虐待内容,Stable AI“紧急撇清关系”
据彭博社报道,斯坦福大学互联网观察站(SIO)的一份新报告发现,一个用于构建流行AI图像生成器的大规模公共数据集至少包含1008例儿童性虐待材料(CSAM)。报告称,LAION-5B包含来自互联网的50多亿张图片和相关说明,其中可能还包括数千份疑似CSAM。报告警告说,数据集中包含的CSAM可能会使建立在这些数据基础上的AI产品(包括像Stable Diffusion这样的图像生成工具)创造出新的虐童内容。该数据集背后的德国非营利组织LAION的发言人在一份声明中说,该组织对非法内容采取“零容忍政策”,并暂时从互联网上删除LAION数据集,以确保在重新发布这些数据集之前它们是安全的。Stability AI 迅速向外媒回应,“Stable Diffusion 模型虽然使用 LAION-5B 进行训练,但采用的是‘经过筛选及微调过的’训练集版本,因此‘并不会影响模型输出结果’”。
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1、发力选址定位AI智能决策,「数位」完成亿元D轮融资
成立于2015年的数位科技,是一家商业大数据和AI智能决策技术供应商。 目前,数位拥有中小商家开店决策平台、大数据智能选址决策系统、全域商业大数据平台等产品,为客户提供商业智能大数据采集、处理、分析、应用的全流程服务。数位于近期完成亿元人民币的D轮融资。本轮融资由神骐资本领投,头头是道跟投,高鹄资本担任本轮融资的独家财务顾问。本轮融资将用于提升AI能力,为企业提供更多AI智能决策产品与支持。 (来源:36氪)
2、前商汤通用模型负责人打造3D大模型「Tripo」,3D生成迈入「秒级」时代
2023年初,通用3D大模型公司「VAST」正式成立,算法团队成员全部来自海内外的顶尖高校和技术大厂,具有丰富的人工智能及图形学经验。VAST团队的目标是减少制作高质量3D资产和环境所需的专业知识和成本,使3D内容生成变得更加容易。通过集结来自全球顶级高校和技术大厂的团队,VAST在技术和数据方面取得了双重优势,尤其是3D大模型的算法方面。此外,他们拥有千万级别的3D原生数据库,为AI模型提供了丰富的学习资源。 (来源:36氪)