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[t-success icon='']AI·快讯[/t-success]
1、腾讯云AI绘画首批通过AIGC绘画平台能力评估
据腾讯云智能微信公众号昨日发文，近日，由中国信通院开展的“AIGC绘画平台基础能力评估”结果发布，腾讯云AI绘画成为国内首批通过该评估标准的AIGC绘画平台。该评估标准共涉及产品生成能力、平台服务能力以及平台配套能力三大能力域、27个能力项，多维度验证AIGC绘画平台产品能力。据介绍，腾讯云AI绘画是一款AI图像生成与编辑技术产品，依托腾讯自研的AI绘画模型，用户能够轻松地根据输入的文本或图片，智能创作出与输入信息相关的图像内容。目前提供API和SaaS两种产品形态，满足不同使用场景需求。通过本次评估的API服务封装了标准化接口，可快速集成到各种云环境中，支持智能文生图、智能图生图、AI写真、视频动漫化、图生动漫特效、风格定制等能力。同时，智能图生图上线全新版本，支持3D、动漫、卡通插画、水彩画等不同生成风格。（来源）
2、OpenAI 员工：提示词工程技能被夸大，学会和人打交道更重要
作为提示词工程师，也就是聊天机器人 ChatGPT 等工具背后引导人工智能模型生成最佳输出的专家，你可能会获得颇为丰厚的报酬。然而 OpenAI 的一名员工表示，这项技能并不像看起来那么神奇。本周早些时候，OpenAI 的开发者倡导者洛根・基尔帕特里克（Logan Kilpatrick）在 X 平台上写道：“热门观点：现在有很多人认为，为了在未来保持竞争力，必须掌握提示词工程技能。但事实上，提示人工智能系统和与他人进行有效沟通并没有本质的区别。”（来源）
3、清华大学研发 LLM4VG 基准：用于评估 LLM 视频时序定位性能
清华大学研究团队近日推出了“LLM4VG”基准，这是一个专门设计用于评估 LLM 在 VG 任务中的性能。此基准考虑了两种主要策略：第一种涉及直接在文本视频数据集（VidLLM）上训练的视频 LLM，第二种是结合传统的 LLM 与预训练的视觉模型。在第一种策略中，VidLLM 直接处理视频内容和 VG 任务指令，根据其对文本-视频的训练输出预测。第二种策略更为复杂，涉及 LLM 和视觉描述模型。这些模型生成与 VG 任务指令集成的视频内容的文本描述，通过精心设计的提示。（来源）
4、教 AI 入侵 AI，科学家研发 Masterkey 新方式
新加坡南洋理工大学（NTU）的计算机科学专家近日研发了新的方法，可以使用聊天机器人来入侵聊天机器人。该科研团队训练了一个 AI 聊天机器人，可以绕过其它 AI 聊天的安全限制。团队研发了名为 Masterkey（LLM）的算法，逆向设计了 LLM 检测和防御恶意查询的方式，然后教会 LLM 自动学习并通过相关提示词，可以绕过其他 LLM 的安全性。团队通过这种方式，可以创建一个黑客 LLM，它可以自动适应新条件，并在开发人员对其 LLM 进行更正后创建新的黑客请求。研究团队成功利用这种方式入侵 AI 模型之后，已经通知服务提供商相关问题。（来源）
5、英伟达：生成式 AI 可有效协助网络安全，寻找漏洞预测黑客攻击效率相比真人提升 20% 以上
利用生成式 AI 协助网络安全的话题近来相当热门，此前微软、谷歌等多家公司已经推出了一系列“专为网络安全优化的 AI 助手”，而英伟达公司信息安全部门负责人 David Reber Jr. 近日发布长文，提到软件开发者及安全人员应“利用 AI 寻找漏洞、预测攻击”。David Reber Jr.表示，今年黑客主要呈现“抱团模式”集中发起攻击，安全人员无法应对黑客团队日益增长的攻击速度，面对当前形势“生成式 AI 才是最优解”。（来源）
6、工信部等八部门：探索建设区域AI数据处理中心
工业和信息化部等八部门发布关于加快传统制造业转型升级的指导意见，提出到2027年，传统制造业高端化、智能化、绿色化、融合化发展水平明显提升。立足不同产业特点和差异化需求，加快AI、大数据、云计算、5G、物联网等信息技术与制造全过程、全要素深度融合。探索建设区域AI数据处理中心，提供海量数据处理、生成式AI工具开发等服务，促进AI赋能传统制造业。（来源）