AI·新世界

谷歌在周五宣布，将把Gemini最新的深入研究模式扩展到40种语言，这一举措旨在为全球用户提供更强大的AI驱动研究助手。自本月早些时候推出以来，深入研究模式允许谷歌One AI高级计划用户解锁一种多步骤的研究工具，帮助他们从创建研究计划、查找相关信息到生成最终报告的整个过程。

支持的语言

Gemini目前支持的语言包括但不限于：

• 阿拉伯语
• 孟加拉语
• 中文
• 丹麦语
• 法语
• 德语
• 古吉拉特语
• 印地语
• 印尼语
• 意大利语
• 日语
• 卡纳达语
• 韩语
• 马拉雅拉姆语
• 马拉地语
• 波兰语
• 葡萄牙语
• 斯瓦希里语
• 西班牙语
• 泰米尔语
• 泰卢固语
• 塔尼语
• 乌克兰语
• 乌尔都语

挑战：确保母语的准确性和可靠性

尽管Gemini的多语言支持是一个重要的进步，但谷歌面临的最大挑战之一是找到特定语言的可靠来源，并确保生成的内容在语法和准确性上无误。尤其是在处理非英语的母语时，模型可能会遇到不准确的问题。

HyunJeong Choe，Gemini应用工程总监，在12月初接受TechCrunch采访时承认，虽然公司使用干净的数据和可信赖的来源来训练模型，但在某些母语（如印地语）中，生成的概要仍然可能存在不准确之处。Choe表示，谷歌依赖于母语来源，并通过谷歌搜索来核实信息。此外，在推出模型之前，谷歌还会在母语数据中进行评估和事实核查，以确保内容的准确性。

事实性问题与解决方案

对于生成式AI来说，事实性或获取正确信息是一个众所周知的研究问题。尽管模型在预训练阶段已经积累了大量信息，但如何正确使用这些信息仍然是一个挑战。Choe强调，谷歌正在专注于训练模型，使其能够更好地利用已有信息，并确保生成的内容是准确的。

Jules Walter，Gemini应用国际市场产品负责人，表示谷歌通过测试项目来获得母语视角的质量检查。公司不仅生成数据来训练模型，还通过本地团队审查这些数据集，以确保内容的质量和准确性。

合同工的角色

本周早些时候，TechCrunch报道称，一家合同公司为了提高Gemini的质量，对回应进行评级，并传达了谷歌的指导方针，即无论合同工的专业知识如何，都不允许跳过提示回应。报道发布后，谷歌发言人澄清，合同工不仅对内容进行评级，还会检查风格、格式和其他因素，确保生成的内容符合高质量标准。