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SemiKong 是由 Aitomatic 及其在“AI 联盟”中的合作伙伴共同开发的首款专门针对半导体行业的大型语言模型（LLM）。这款模型旨在融入半导体设计公司的工作流程，充当数字专家，帮助显著加快新芯片的上市速度，并解决行业内的专业知识流失问题。
- 官网：https://www.semikong.ai
- GitHub：https://github.com/aitomatic/semikong
- 模型：https://huggingface.co/pentagoniac/SEMIKONG-70B
行业背景与需求
半导体行业正面临着一个紧迫的问题：许多资深专家正在退休，他们的宝贵知识也随之流失。这导致了行业内严重的专业知识缺口，尤其是在新工程师培养和技术创新方面。为了应对这一挑战，Aitomatic 认为，为行业量身定制的 LLM 是一种可靠的方式，可以帮助新工程师快速获取所需信息，保持企业的竞争力。
SemiKong 的技术基础
SemiKong 基于 Meta 的 Llama 3.1 平台开发，最近发布了其 70B 参数版本。Aitomatic 与其他 AI 联盟的合作伙伴，包括 Meta、AMD 和 IBM，共同参与了该 LLM 的开发。其中，Aitomatic 的 DXA 系统 成为了 SemiKong 部署的核心。
- DXA（Domain-Expert Agents，领域专家代理）：这是 Aitomatic 将较小的 LLM 代理与 SemiKong 70B 的核心智能连接起来的方式。通过训练 DXA，它可以学习客户公司的技术库或专家工程师的输入，从而根据具体需求进行定制化部署。训练后的 DXA 可以用于自动化开发任务，或提供与工程师和员工的聊天式交互，帮助解决复杂的技术问题。
SemiKong 的优势
相比通用的 AI 模型，SemiKong 在半导体领域的实用性已经远超前者。它能够：
- 缩短新芯片设计的上市时间：据 SemiKong 宣称，它可以将新芯片设计的上市时间缩短 20-30%。
- 提高首次制造正确率：SemiKong 还可以将首次制造的正确率提高 20%，减少生产中的错误和返工。
- 加速新工程师的学习曲线：对于新加入的工程师，SemiKong 可以将其学习曲线加快多达 50%，帮助他们更快上手复杂的芯片设计工作。
这些优势得到了 Meta 的支持，进一步验证了 SemiKong 在半导体行业的实际应用价值。
部署与未来展望
有兴趣部署 SemiKong 70B 模型 的用户可以从其官网下载。SemiKong 是 AI 联盟 合作的首批成果之一，该联盟成立于 2023 年 12 月，旨在对抗英伟达在科技行业的主导地位。AI 联盟的成员包括 IBM、AMD 等大型企业，以及 耶鲁大学、东京大学 等研究机构。通过这种跨行业的合作，SemiKong 不仅有望推动半导体行业的发展，还可能为其他高科技领域带来创新的解决方案。
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