MiniMax公司今日宣布发布并开源其最新的MiniMax-01系列模型，这标志着在人工智能领域特别是AI Agent的发展上迈出了重要一步。该系列包括两个主要模型：基础语言模型MiniMax-Text-01和视觉多模态模型MiniMax-VL-01。
- GitHub：https://github.com/MiniMax-AI/MiniMax-01
- MiniMax开放平台：https://www.minimaxi.com/platform
- MiniMax开放平台海外版：https://www.minimaxi.com/en/platform
- 模型：https://huggingface.co/MiniMaxAI
创新的Lightning Attention架构
MiniMax-01系列最引人注目的特点是采用了全新的Lightning Attention机制，这是对传统Transformer架构的一种革新尝试。这种新机制使得模型能够高效处理长达400万token的上下文长度，远超其他领先模型20到32倍的能力。拥有高达4560亿参数的MiniMax-01，在每次推理过程中激活459亿参数，确保了其在性能上的卓越表现。
面向未来的AI Agent设计
随着2025年被视为AI Agent快速发展的一年，MiniMax-01系列的设计考虑到了单Agent系统中的持续记忆需求以及多Agent系统间的广泛通信需要。通过支持超长上下文处理，MiniMax为复杂AI Agent的构建奠定了基础，预示着未来智能交互的新时代。
性能与效率优化
MiniMax-01不仅在理论上有创新，在实际应用中也展现了出色的性能。无论是文本还是多模态理解任务，MiniMax-01都达到了国际顶级水平。特别是在处理较长输入时，MiniMax-Text-01的性能下降最少，并且接近线性复杂度的增长模式。此外，MiniMax还对其训练和推理系统进行了深度优化，以适应更大规模的数据处理需求。
开源与社区贡献
为了促进技术进步和知识共享，MiniMax决定将MiniMax-01系列模型的完整权重开源，并承诺将继续更新代码和增强功能。此举旨在激励更多关于长上下文理解和AI Agent的研究，同时保证MiniMax自身在技术创新上的领先地位。开发者可以通过GitHub访问这些资源，并利用它们进行进一步的研究和开发。
除了开源之外，MiniMax还提供了性价比极高的API服务，使得更多的用户可以轻松接入和使用这些先进的AI技术。标准定价为每百万输入token仅需0.2美元，输出则为1.1美元，极大地降低了使用门槛。（官方介绍）
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