AI·新世界

[t-success icon='']AI·快讯[/t-success]

1、GPT-4 对话限制放宽，每3小时可对话50次

据OpenAI 官方消息，OpenAI 将放宽对 ChatGPT Plus 用户的使用限制，让他们可以和 ChatGPT进行更多的对话。从下周起，ChatGPT Plus 用户每3个小时可以和 GPT-4 进行50轮对话。目前 ChatGPT Plus 用户每3个小时仅可以和 GPT-4 进行25轮对话。

2、苹果正研发生成式AI产品，暂无发布计划

彭博援引知情人士的消息报道，苹果正在开发自己的大语言模型以及类似 ChatGPT 的 AI 工具。苹果的大模型代号 Ajax，基于该模型的聊天机器人被称为 Apple GPT。苹果有多个团队在 AI 项目上展开合作，它已成为苹果的一大重要工作。苹果员工表示这项工作基本上是对 Google Bard、OpenAI ChatGPT 和 Bing AI 的复制，并不包含任何新功能或新技术。苹果正在积极改进模型，但目前没有向消费者发布的计划。

3、腾讯音乐推出虚拟聊天机器人“未伴”，AI 伴侣可随机可自定义

腾讯音乐旗下一款名为“未伴”的 AI 机器人聊天 App 已经在近期开启测试。未伴是一个集 AI 陪聊、AI 伴侣写真等多个功能于一体的 AI 聊天产品，用户可以“选择 App 已经预制的 AI 伴侣，或根据用户自身要求创造一个 AI 伴侣”。据报道，在该 App 中，“用户自己创建的 AI 伴侣将更加具有用户的个性”。用户需要选择理想的 AI 伴侣形象、性别，以及“二次元、霸总、真实风、古风”等 Al 伴侣初始模板。（来源：IT之家）

4、华为首席供应官应为民：国内AI芯片需求已比年初增加10倍以上

2023 年世界半导体大会暨南京国际半导体博览会7月19日在南京开幕，华为公司董事、首席供应官应为民在会上表示，国内人工智能（AI）芯片需求与年初相比，在半年时间里增长了 10 倍以上。应为民表示：“一方面，我们要把 AI 大模型落地；一方面要继续深耕算力，去打造坚实的算力及底座，我们也要从架构创新、生态等层面，大量地投入资金去打造一个算力底座”。应为民还称，华为认为 AI 最重要的就是把产业经验、产业知识融入到大模型中，这也是华为发展的重点。

5、711 推出 X-Store 无人便利店：ChatGPT 当客服，商品出门自动结账

据 711 便利店官网显示，日前 711 在中国台湾地区开设了五家 X-Store 便利店，主打“拿了就走（Grab and Go）”体验，店内设有多个传感器跟踪顾客拿取的商品信息，顾客出门口后即可自动结账。据悉，顾客需要使用手机扫描门口闸机的二维码，经过验证后方可进入便利店中。入店后，天花板上安装的多个摄像头能够基于 AI 自动辨识顾客的伸手动作，并能够自动分类多名顾客的即时行为。

6、台积电总裁魏哲家：AI需求不能弥补库存调整，将进一步下调今年晶圆代工产值预期

台积电总裁魏哲家在财报会议上表示，第三季度增加的AI需求不能完全弥补库存调整与经济前景不佳的干扰，台积电将进一步下调全球晶圆代工产值与IC设计客户产值预期，客户更谨慎在今年全年都管控库存。魏哲家说，台积电预期今年晶圆代工产值预测下滑约15%-17%，IC设计库存调整持续下，产值也将比先前预测更加保守。

7、OpenAI 和 Cohere 等 AI 公司或因数据采集成本转向合成数据

据 moneycontro 报道，微软、OpenAI 和 Cohere 等公司正在测试使用合成数据来训练 AI。据 Cohere 首席执行官 Aiden Gomez 表示，由于 Reddit、Twitter 等公司的向企业收取的数据搜集费用太高，所以他们选择了合成数据。Gomez 表示，合成数据可以被广泛用于多个场景，但目前尚未传播开来。

8、研究显示时间将对大模型质量造成影响

据 Arxiv 页面显示，来自斯坦福大学和伯克利大学的一个研究团队表示，时间将会对大模型的工作质量造成影响。该研究团队通过对 GPT3.5和 GPT-4两款模型在不同时间的任务表现进行研究得出此结果。该团队提出了四项工作来对这两款模型进行评测，包括解决数学问题、回答敏感问题、生成代码和视觉推理。研究发现，无论是GPT-3.5还是GPT-4的性能和行为在不同时间段会有很大变化。举例说明，GPT-4在2023年3月时在寻找质数方面表现非常好，其准确率达到97.6%，但到了2023年6月，GPT-4在同样的问题上的准确率仅为2.4%。而 GPT-3.5 在同样的问题上的表现则随着时间在进步。论文表示，同一个大语言模型的行为在相对短的时间内可能发生显著变化，这说明了对大语言模型质量持续监测的必要性。

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2307.09009.pdf

9、亚马逊云 CEO 谈生成式 AI：十公里刚跑出几步，论胜负为时尚早

亚马逊云科技 CEOAdam Selipsky 在接受媒体采访时就生成式 AI 发表了自己的观点。他认为，生成式 AI 目前处于非常早期的阶段，就像十公里比赛刚跑出几步，谈论胜负为时尚早。Adam 认为，生成式 AI 目前处于非常早期的阶段，就像十公里比赛刚跑出几步，谈论胜负为时尚早。就像回到 1997 年互联网正蓬勃发展时问，谁会是领先的互联网公司? 大部分人的回答可能是 AltaVista，这是一家当时占主导地位的搜索公司，然而，当今一代的年轻人可能对这个公司已经不太熟悉了。一场 10 公里的比赛，不能刚跑出几步就下结论谁将在比赛中领先。现在，生成式 AI 需要的是尝试、多样化选择和普惠化。（来源：网易科技）

10、三星与“半导体传奇”Jim Keller 达成合作，加速 AI 芯片研发

据 Business Korea 报道，三星电子旗下的半导体代工部门已与 Tenstorrent 和 Groq 启动了芯片研究项目，三星代工部门内的设计服务团队负责这些研究任务。2021 年，被誉为“硅仙人”的半导体行业大神级人物吉姆・凯勒（Jim Keller）官宣加入了一家明不见经传的人工智能芯片初创公司 ——Tenstorrent，担任首席技术官兼总裁，并于 2023 年 1 月成为其首席执行官，同时还加入了该公司董事会。（来源：IT之家）

11、《权力的游戏》原著小说更得太慢，读者用 ChatGPT 自行补全《冰与火之歌》后两部

最近有读者嫌弃该小说作者 乔治・R・R・马丁“更得慢”，于是自行使用 ChatGPT，补全了《冰与火之歌》系列小说最后两部的内容。据悉，该读者名为 Liam Swayne，是一位程序员，他目前已经使用 ChatGPT 撰写了《冰与火之歌》系列最后两部作品《凛冬的寒风》和《春晓的梦想》，并在 GitHub 中创建了相关页面，阐述了他使用 ChatGPT 创建这两部作品时的技术细节。（来源：IT之家）

12、消息称谷歌正测试 AI 新闻写作产品，内部代号为 Genesis

据《纽约时报》今日援引三位消息人士报道，谷歌正在测试一款利用 AI 技术制作新闻报道的产品，并已向《纽约时报》、《华盛顿邮报》和拥有《华尔街日报》新闻集团的高管进行了演示。据消息人士透露，该工具内部代号为“Genesis（创世纪）”，可以接收时事新闻信息，并自动生成新闻稿件。（来源：IT之家）

13、LG 发布多模态大语言模型 EXAONE 2.0，支持韩英两种语言

LG 公司于昨晚正式发布多模态大语言模型 EXAONE 2.0，支持韩语、英语两种语言，可用于新材料、新药开发等领域。据介绍，EXAONE 2.0 学习了“约 4500 万件通过合作伙伴关系获得的专利和论文等专业文献，以及 3.5 亿张图片”。为了解决超大型 AI 的高成本问题，EXAONE 2.0 在处理大规模语言模型（LLM）、图像和语言等多种信息的同时，还进行了轻量化设计。（来源：IT之家）

14、增强用户通话和聊天体验，微软 Teams 开始整合 AI 助手 Copilot

微软在近日召开的 Inspire 2023 活动中，邀请 Early Access Program 成员，在 Microsoft Teams 上测试 365 Copilot 新功能，目前已扩展通话（Phone）和聊天（Chat）两种模式。微软还表示 365 Copilot 将会扩展到 Teams，Loop，Planner，To Do，Office.com 和 OneDrive for Business 等应用中。（来源：IT之家）