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[t-success icon='']AI·快讯[/t-success]
1、微软Azure为企业部署ChatGPT提供私有选项
Azure Open AI ChatGPT提供了一个企业解决方案,确保数据隐私和网络控制,使其与公共OpenAI服务隔离。 Azure ChatGPT可以与内部数据源或服务集成,增加业务价值,提高员工的生产力。(来源)
2、谷歌称在人工智能领域取得突破,可显著减少飞机对全球变暖的影响
谷歌表示其在人工智能领域取得了重大突破,可以大大减少飞行对气候的影响。如果飞机能够避开容易形成尾迹云的区域,就可以减少对全球变暖的影响。为了实现这一目标,谷歌研究人员利用了人工智能技术,收集了卫星图像、天气和飞行路径数据,并将其输入人工智能系统,可以为飞行员提供避免产生尾迹云的路线。谷歌与一家航空公司和一家数据提供商合作,在六个月内进行了 70 次试验飞行,让美国航空公司的飞行员按照人工智能系统生成的路线飞行。研究人员随后检查了卫星图像,发现尾迹云减少了 54%。(来源:IT之家)
3、为防止学生使用 ChatGPT 作弊,部分大学教授考虑回归纸笔考试和手写作文
人工智能(AI)的发展给教育带来了新的挑战。近日据《财富》杂志报道,一些大学教授为了防止学生使用 OpenAI 的 ChatGPT 作弊,决定在秋季学期采用纸笔考试和手写作文的方式进行评估。一些担忧的教授表示,他们计划回归手写作业和口头考试,以避免学生使用生成式 AI。“我打算对学生采取中世纪的方式,回到口头考试”,阿巴拉契亚州立大学哲学教授 Christopher Bartel 在今年一月说道。“他们可以用 AI 生成文本来做笔记,但如果他们能够说出来,那就是另一回事了。”(来源:IT之家)
4、我国首次将 AI 技术规模化用于输电线路发热检测
近日,由国网电力空间技术有限公司联合华北电力大学等单位研发的输电线路红外缺陷智能识别系统,在我国主要超特高压线路运维方面实现了产业化应用。这是国内首次将人工智能(AI)技术规模化应用于输电线路发热检测,为保障电网安全稳定运行提供了新的技术手段。此次技术攻关团队结合业务场景,采用“最小化标注 + 阶梯式学习 + 干扰点屏蔽”的技术路线,实现了红外缺陷隐患的智能识别,模型识别准确率达 90% 以上。
目前该系统在国网电力空间技术有限公司部署应用,系国内首次将人工智能技术规模化应用于输电线路发热检测。以 240 基杆塔的红外视频为例,传统人工数据复核需要 5 个小时,现在采用该系统,从上传视频到完成分析只需要 2 个小时,且过程中无需人工干预。
5、OPPO 将推出新版小布助手,增加 AI 功能
据 OPPO 小布助手官方消息,基于 AndesGPT 打造的全新小布助手即将开启大型体验活动。据悉,升级之后的小布助手将会拥有更强大的语义理解能力,并提供归纳总结、文案撰写等功能。新功能将由 OPPO 安第斯智能云团队打造生成式大语言模型 AndesGPT 提供支持。(来源:IT之家)
6、谷歌投资的AI创企Anthropic获韩国最大电信公司投资1亿美元
韩国最大电信公司SK Telecom表示,将向美国人工智能创企Anthropic投资1亿美元,以加强其电信驱动的人工智能业务。Anthropic是一家在构建人工智能基础模型方面与OpenAI 竞争的初创公司,也是资金最雄厚的AI创企之一,5月份从谷歌和Spark Capital等投资者那里筹集了4.5亿美元资金。
7、英国利用人工智能技术追踪野生动物,可通过叫声识别 30 种鸟类
英国伦敦动物学会(ZSL)与 Network Rail 合作,利用人工智能技术开发了一种新的野生动物监测方法,希望借此解决英国日益严重的生物多样性问题。这项技术已经在三个地点进行了测试,成功捕捉到了各种动物的声音和图像,并由计算机进行分析和定位。从鸟类的叫声中识别出了数十种不同的鸟类,狐狸、鹿、刺猬到蝙蝠等动物也被准确地识别出来,并且这一过程不需要人类观察员的参与。(来源:IT之家)
8、中国大模型语料数据联盟开源发布高质量多模态语料“书生·万卷”
继今年7月在2023世界人工智能大会发起成立“中国大模型语料数据联盟”,上海人工智能实验室(上海AI实验室)于8月14日宣布,联合语料数据联盟成员单位,共同开源发布“书生·万卷”1.0多模态预训练语料。“书生·万卷”1.0目前包含文本数据集、图文数据集、视频数据集三部分,本次开源的数据总量超过2TB。该语料数据包含超过5亿个文本,2200万个图文交错文档,1000个节目影像视频,具备多元融合、精细处理、价值对齐、易用高效等四大特征。
9、小米雷军:小米大模型技术主力突破方向是轻量化本地部署
在小米年度演讲上,雷军表示,小米今年研发投入超过200亿,5G标准专利必要专利声明有效全球专利占比4.1%,未来投入至少1000亿的研发经费。小米大模型技术主力突破方向是轻量化本地部署,即将开启小爱同学大模型版本测试。手机端大模型已经初步跑通。