【2023年11月17日AI晚报】ChatGPT网页版现重大 Bug,修改网址即可使用GPT-4;月之暗面Kimi Chat全面开放

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1、ChatGPT 网页版现重大 Bug,修改网址即可一键令 GPT-3.5“升级”为 4.0

据 X 平台多名用户反馈,ChatGPT 网页版日前出现了重大漏洞,只需修改网址即可一键令 GPT-3.5 版本“升级”为 4.0。据悉,用户只需进入 ChatGPT 官网聊天页,在网址后加上“/?model=gpt-4-gizmo”,即可使用 GPT-4.0,显然是鉴权系统上出现了严重“临时工”级 Bug。不过目前官方似乎已经意识到了这个 Bug 的存在,正在着手修复中,部分用户依然可以通过简单的加上网址后缀来使用 GPT-4,但部分用户加上后缀后依然无法使用。

2、谷歌 CEO 桑达尔・皮查伊:在某些方面,中国将位于 AI 领域的最前沿

谷歌及其母公司 Alphabet 的 CEO 桑达尔・皮查伊日前出席在旧金山举行的亚太经济合作组织会议,在接受彭博社记者采访时表示,中国的 AI 项目拥有“令人震撼”的规模,并补充说,“毫无疑问,在某些方面,中国将位于 AI 领域的最前沿。”他补充说,这需要中美两国之间强有力的协作,反之就无法取得长期进展。他以自己在谷歌优先发展 AI 的经验作为参考,强调合作与交流“必须是工作中不可或缺的一部分”。(来源:IT之家

3、微软 CEO 纳德拉:AI 工具将降低软件开发准入门槛,行业对熟练程序员仍有需求

微软公司 CEO 萨蒂亚・纳德拉日前接受《麻省理工科技评论》专访,分享他对人工智能和开发者平台转变的看法。纳德拉表示,开发者平台当前正在发生转变,其重要性可类比从大型机到台式机,或从台式机到移动设备。同时,他还认为 AI 工具将降低软件开发的准入门槛,并提高现有开发人员的工作效率,最终将引领创造力的新时代。(来源:IT之家

4、27 亿参数,微软发布 Phi-2 模型:某些性能指标优于 Llama-2-7B

微软 Ignite 2023 大会已拉开帷幕,微软在本次活动中发布了旗下最小的语言模型 Phi-2,共有 27 亿参数,相比较此前版本有明显提升。微软于今年 6 月发布 Phi-1,只有 13 亿参数,适用于 QA 问答、聊天格式和代码等等场景。该模型完全基于高质量数据进行训练,在基准测试中的表现比同类模型高出 10 倍。微软今年 9 月更新发布了 Phi-1.5 版本,同样为 13 亿参数,可以写诗、写电子邮件和故事,以及总结文本。在常识、语言理解和推理的基准测试中,该模型在某些领域能够跟上多达 100 亿个参数的模型。

微软现在更新发布的 Phi-2 拥有 27 亿参数,规模虽然比此前版本翻番,但相比较其它主流语言模型,依然小很多。微软表示 Phi-2 在逻辑推理和安全性方面显示出显著的改进。通过正确的微调和定制,小型语言模型是云和边缘应用程序的强大工具。Microsoft Research 机器学习基础小组负责人 Sebastien Bubeck 在 Twitter 上发布了“MT-Bench”基准测试的屏幕截图,该基准测试了具有强大语言模型(例如 GPT-4)的大型和小型语言模型的实际功能。根据结果,Phi-2 在某些方面优于 Meta 的 Llama-2-7B 模型。Phi-2 的聊天版本也在酝酿中,可能会解决该模型在这些领域的一些现有痛点。

5、科学家开发 DIRFA:输入图片和音频,可生成说话视频

来自新加坡南洋理工大学(NTU Singapore)的科研团队近日开发出了 DIRFA 工具,用户给一张图片以及音频内容,可以自动生成 3D 视频,并实现口型和声音的同步协调。DIRFA 的全称为 DIverse yet Realistic Facial Animations,训练了超过 6000 多人的 100 万个视频片段,音频片段来自一个名为 VoxCeleb2 数据集的开源数据库,并关联面部表情和头部运动。(来源:IT之家

6、ChatGPT开发公司OpenAI CEO:未来或将出现全球化人工智能监管体系

在APEC工商领导人峰会期间,OpenAI首席执行官Sam Altman表示,目前对人工智能监管已有很多探讨,未来或将出现全球化人工智能监管体系。

7、日本Rapidus将与加拿大AI芯片公司Tenstorrent合作开发2纳米芯片技术

日本半导体制造商Rapidus宣布将与加拿大AI芯片初创公司Tenstorrent合作开发2纳米逻辑芯片技术,以帮助设备接入人工智能。Tenstorrent由“芯片大师”吉姆·凯勒(Jim Keller)创立,从事高性能RISC-V CPU的设计。

8、OpenAI探索将ChatGPT带入课堂

上个月,教育心理学家 Ronald Beghetto 要求一组研究人员和教育专业人士与他设计的聊天机器人交流。这些聊天机器人基于 ChatGPT,但强化了创造力。参与者的反馈非常积极,认为比原版的 ChatGPT 好得多。教育工作者担心 ChatGPT 会让学生在作业中更容易作弊,但 Beghetto 等人则尝试将 ChatGPT 变成帮助教育的工具。部分教育者将大模型视为潜在的“思想伙伴”,成本比人类导师更便宜,相比人类,它们可以随叫随到。AI 聊天机器人有可能成为一对一的辅导教育软件,辅导学生逐步解决问题,激发批判性思维,或者像 Beghetto 的实验那样增强用户的创造力。

9、月之暗面Kimi Chat全面开放

今天,AI创企月之暗面(Moonshot AI)于微信公众号宣布其聊天机器人Kimi Chat即日起面向全社会开放服务,用户可登录官网进行体验。

体验地址:https://kimi.moonshot.cn

10、悦享控股旗下悦灵犀AI通过备案上线

11月15日,悦享控股于官方微信公众号宣布旗下悦灵犀AI通过备案,其App及微信小程序正式上线,面向公众提供服务。用户可以通过iOS及安卓各大应用商店下载安装悦灵犀App,也可以通过微信小程序或登录悦灵犀AI官网使用,标志着悦灵犀AI全面走向市场进入AIGC商业化。

官网地址:https://www.ylxai.com

11、智源FlagEval大模型评测榜单11月榜发布

今天,智源研究院发布FlagEval大语言模型评测榜单11月榜,开源了中文语义理解评测基准C-SEM,新增近期模型评测:ChatGLM3-6B、ChatGLM2-12B(闭源)、Yi-34B、Skywork-12B、LingoWhale-8B,这也是FlagEval平台首次发布闭源模型评测结果。其中在基座(Base)模型榜单中,Yi-34B-Base、Yi-34-Base-200K模型超越Aquila2-34B,排名第一,其英文能力突出、优于中文能力;ChatGLM3-6B-Base、ChatGLM2-12B-Base表现亮眼,领先其他同参数量级模型;Skywork-13B-Base、LingoWhale-8B亦有不错表现。在有监督微调(SFT)模型榜单中,ChatGLM2-12B-sft、ChatGLM3-6B-sft均达到了同参数级对话模型的最优水平。此外,智源研究院预告FlagEval 12月榜单将发布“大语言模型鲁棒性评测结果”。

详细评测结果见FlagEval官网:https://flageval.baai.ac.cn

12、Meta推出两款多模态大模型

当地时间11月16日,Meta于官网发布文生视频模型Emu Video和图像编辑模型Emu Edit。据介绍,Emu Video可以通过自然语言生成高质量视频,它将视频生成分为两个步骤,首先生成以文本为条件的图像,然后生成以文本和生成的图像为条件的视频。Emu Edit是一个多任务图像编辑模型,可以通过自然语言对图像进行编辑。在训练中,团队将区域编辑、自由格式编辑和计算机视觉任务等均制定为生成任务,并为其提供了学习任务嵌入。

论文地址:

emu-video.metademolab.com/assets/emu_video.pdf

emu-edit.metademolab.com/assets/emu_edit.pdf

项目主页地址:

emu-video.metademolab.com

emu-edit.metademolab.com

13、传谷歌Gemini推迟至明年第一季度发布

据外媒The Information今日报道,两位知情人士透露,谷歌将推迟发布Gemini大模型,预计明年第一季度发布。今年9月,谷歌代表曾告诉一些云客户和业务合作伙伴,他们将在11月之前推出基于Gemini的对话式AI。Gemini团队面临的一个关键挑战是如何确保该模型与OpenAI最先进的GPT-4一样好或更好。知情人士称,目前尚不清楚谷歌是否达到了这一标准。

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