文章目录[隐藏]
- [t-success icon='']AI·快讯[/t-success]
- 1、谷歌浏览器将基于AI功能进行升级,并于2月推出写作助手
- 2、Pika联手北大斯坦福开源文生图框架RPG-DiffusionMaster
- 3、谷歌取消与帮助训练Bard AI数据公司的合同
- 4、甲骨文推出OCI生成式AI服务
- 5、微信AI官宣对话开放平台新进展
- 6、传微软组建新团队开发更小、更便宜AI模型
- 7、小红书多模态团队建立新“扩散模型”
- 8、上海AI实验室开源发布书生·浦语数学
- 9、谷歌 Android Auto 引入 AI 功能,开车时可帮你回短信
- 10、蚂蚁集团成立 AI 创新研发与应用部门 NextEvo,消息称由前谷歌 AI 工程师徐鹏掌舵
- 11、Canalys发布2024年全球科技行业十大趋势
[t-success icon='']AI·快讯[/t-success]
1、谷歌浏览器将基于AI功能进行升级,并于2月推出写作助手
近日谷歌副总裁帕里萨-塔布里兹(Parisa Tabriz)撰写了一篇博文,披露了Chrome浏览器将基于人工智能功能进行升级。根据Chrome浏览器负责人的说法,新版本还将加入管理浏览器标签和浏览器主题、壁纸等新功能,但是这些新功能目前还处于 "实验阶段",所以目前暂未开放给所有用户使用。此外,谷歌还将为Chrome浏览器加入一个写作助手。但与上述常规升级不一样的是,其预计发布时间定在2月。根据谷歌的说法,用户仅需在相关页面利用鼠标右键单击即可使用写作助手,并且用户仅需要输入几个关键词即可生成文案。(来源)
2、Pika联手北大斯坦福开源文生图框架RPG-DiffusionMaster
今天,Pika在社交平台X上宣布,Pika实验室与北京大学和斯坦福大学推出开源最新文本到图像生成、编辑框架RPG-DiffusionMaster,RPG在上下文理解、组合语义对齐、多轮对话理解等方面有显著改进。
GitHub地址:https://github.com/YangLing0818/RPG-DiffusionMaster
3、谷歌取消与帮助训练Bard AI数据公司的合同
谷歌今天终止了与澳大利亚数据公司Appen的合同,Appen曾参与训练Bard、谷歌搜索和其他产品中使用的大语言模型。CNBC报道称,Appen还帮助微软、Meta和亚马逊训练大模型。(来源)
4、甲骨文推出OCI生成式AI服务
甲骨文1月23日宣布推出Oracle云基础设施远程软件服务(Oracle Cloud Infrastructure,OCI)生成式AI服务。新的OCI生成式AI服务是一项完全托管和云托管的产品,使得企业能够利用Cohere的大语言模型、Meta Llama 2等,并将其与现有系统集成。(来源)
5、微信AI官宣对话开放平台新进展
微信AI官方昨天发文,在1月11日举办的2024微信公开课上,微信AI团队展示了微信对话开放平台的新进展,以及全新桌面效率工具小微助手。微信对话开放平台能够帮助开发者和商家快速搭建一个零成本、低门槛,满足自身业务需要的对话机器人;“小微助手”是桌面助手工具,用户可通过对话的形式实现与PC端的交互。(来源)
6、传微软组建新团队开发更小、更便宜AI模型
据知情人士透露,微软近期已经组建了一个新团队来开发比OpenAI更小、运行成本更低的AI模型。知情人士称,微软已将几位顶尖人工智能开发人员从其研究小组调至新的GenAI团队。(来源)
7、小红书多模态团队建立新“扩散模型”
小红书技术公众号今日发文,介绍了小红书多模态团队在上个月AAAI 2024上提出的一种新方法——可控脑视觉扩散模型(CMVDM)。该模型能很好地将fMRI信号还原为与原始视觉刺激语义属性一致,空间结构对齐的高质量图片,可以使得生成的图像清晰度更高、也更接近人眼所见的原始图像。具体来说,CMVDM首先使用属性对齐和辅助网络,从fMRI数据中提取语义和轮廓信息。其次,引入一个控制模型并结合残差块,充分利用提取的信息进行图像合成,生成与原始视觉刺激在语义内容和轮廓特征上高度相似的高质量图像。通过大量实验,小红书多模态团队证明了CMVDM在可视化质量和技术指标上都优于现有的最先进的方法(SOTA)。该团队还发现大脑的高级视觉皮层(HVC)主要关注视觉刺激的语义信息,而低级视觉皮层(LVC)则主要关注视觉刺激的结构信息。(来源)
8、上海AI实验室开源发布书生·浦语数学
上海人工智能实验室(上海AI实验室)开源发布新一代数学模型书生·浦语数学(InternLM2-Math)。InternLM2-Math是首个同时支持形式化数学语言及解题过程评价的开源模型,代码和模型完全开源,并支持免费商用。基于书生·浦语2.0(InternLM2)的基础能力,InternLM2-Math仅以中轻量级参数规模,即在多项数学评测中刷新开源模型数学能力上限;此外,InternLM2-Math不仅会“解题”,更会“判题”,突破了传统数学大模型应用局限,将为数学基础研究和教学提供优质应用基座。
GitHub地址:https://github.com/InternLM/InternLM-Math
模型地址:
9、谷歌 Android Auto 引入 AI 功能,开车时可帮你回短信
谷歌在其最新车载系统 Android Auto 中加入了强大的 AI 功能,旨在帮助驾驶者更安全地处理短信。当收到长篇短信或群聊信息轰炸时,谷歌的 AI 会自动生成摘要,让你快速了解内容。据悉,系统会通过 Google Assistant 播报摘要,而非让你自己阅读。不仅如此,Android Auto 还会为你提供回复建议,让回复信息更快更轻松。甚至可以结合 Google Maps 数据,告诉对方你的预计到达时间,这在你正开车去接他们时会非常方便。
10、蚂蚁集团成立 AI 创新研发与应用部门 NextEvo,消息称由前谷歌 AI 工程师徐鹏掌舵
蚂蚁集团已在内部成立了 AI 创新研发与应用部门,名为“NextEvo”,由蚂蚁集团副总裁徐鹏担任负责人。2023 年,该部门发表了 30 余篇 AI 国际顶刊顶会论文。报道还提到,NextEvo 开源的智能大规模分布式深度学习系统 DLRover、GPU 显存 + 传输优化开源项目 GLake,弥补了国内所在 AI 垂直领域技术开源的空缺。
11、Canalys发布2024年全球科技行业十大趋势
Canalys今天发布2024年全球科技行业十大趋势预测,包括2026年,多数软件和硬件产品将集成生成式AI且不收取任何额外费用;预计到2025年,企业将推出性能超过100 TOPS的专用人工智能芯片。但由于人才短缺,这些芯片的性能将有70%无法得到充分发挥,尤其在高性能、低功耗的模型优化、神经架构搜索以及为边缘设备调优的领域。(来源)