阿里云通义千问开源 720 亿参数大模型

98次阅读
没有评论

共计 915 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

今日,阿里云在京举办通义千问发布会,开源通义千问 720 亿参数模型 Qwen-72B。据介绍,Qwen-72B 在 10 个权威基准测评创下开源模型最优成绩,性能超越开源标杆 Llama 2-70B 和大部分商用闭源模型,可适配企业级、科研级的高性能应用。通义千问当天还开源了 18 亿参数模型 Qwen-1.8B 和音频大模型 Qwen-Audio,在业界率先实现“全尺寸、全模态”开源。通义千问共开源 18 亿、70 亿、140 亿、720 亿参数的 4 款大语言模型,以及视觉理解、音频理解两款多模态大模型,实现“全尺寸、全模态”开源。

阿里云通义千问开源 720 亿参数大模型

通义千问 -72B- 预训练:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B

通义千问 -72B-Chat:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat

通义千问 -72B-Chat-Int8:https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat-Int8

通义千问 -72B-Chat-Int4:https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-72B-Chat-Int4

通义千问 -1.8B- 预训练:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B

通义千问 -1.8B-Chat:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat

通义千问 -1_8B-Chat-Int8:https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat-Int8

通义千问 -1_8B-Chat-Int4:https://www.modelscope.cn/models/qwen/Qwen-1_8B-Chat-Int4

通义千问 -Audio- 预训练:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-Audio

通义千问 -Audio-Chat:https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-Audio-Chat

正文完
关注公众号获取最新教程
post-qrcode
 0
AI小诸葛
版权声明:本站原创文章,由 AI小诸葛 于2023-12-01发表,共计915字。
转载说明:除特殊说明外本站文章皆由原创发布,请勿转载。
评论(没有评论)
验证码